【开源技术随笔】002-部分镜像解包命令介绍：boot.img、vendor-boot.img、dtbo.img一、boot.img解包：生成kernel、ramdisk二、vendor-boot.img解包：生成dtb、vendor_ramdisk、vendor_cmdline三、dtbo.img解析：生成dts文件未订阅的兄弟，不建议订阅专栏了已订阅的兄弟，请关注下本文末尾，加联系方式进行技术交流一、boot.img解包：生成kernel、ramdisk$mkdirout_boot$./android/out
目录由于代码不好抽离，所有的代码最终我会上传至百度网盘，附上连接，需要的可以对照的看文章，包括前面所有的学习笔记的，代码都有详细中文注释。Application为就main函数，ApplicationNew为新main函数，如有其他疑问，可以留言评论。链接：https://pan.baidu.com/s/1gmosgzliBi4eqL22vmP1Cw?pwd=o2wg 提取码：o2wg一、引入imgui库二、制作一个可操控的模型变换矩阵的demo三、测试框架四、利用测试框架写一个颜色调试界面编辑五、利用测试框架写一个纹理调试界面由于代码不好抽离，所有的代码最终我会上传至百度网盘，附上连接，需
🤗 HuggingFace | 🤖 魔搭社区 | 📑 论文 ｜ 🖥️ Demo微信 ｜ 钉钉 | Discord Qwen-ChatQwen-Chat(Int4)Qwen7B🤖 🤗🤖 🤗🤖 🤗14B🤖 🤗🤖 🤗🤖 🤗我们开源了Qwen（通义千问）系列工作，当前开源模型的参数规模为70亿（7B）和140亿（14B）。本次开源包括基础模型Qwen，即Qwen-7B和Qwen-14B，以及对话模型Qwen-Chat，即Qwen-7B-Chat和Qwen-14B-Chat。模型链接在表格中，请点击了解详情。同时，我们公开了我们的**技术报告**，请点击上方论文链接查看。当前基
目录一、写在前面（不想看直接第二步）二、gitte与压缩包三、运行结果四、项目结构五、具体代码Cifa_analyise_SanYuan.javaCifa_analyise.javaDialog_keyWord_add.javaDialog_keyWord_change.javaDialog_keyWord_del.javaDialog_zifuBiao_add.javaDialog_zifuBiao_change.javaDialog_zifubiao_del.java一、写在前面（不想看直接第二步）知道会没人看，但为了自我感动，还是写点废话吧。毕竟，原创不易~点赞二、gitte与压缩包编译
基于开源的JAVAmongodbjdbc驱动使用教程介绍介绍本文介绍一款开源的基于JAVA的MongodbJDBC驱动使用教程开源地址https://gitee.com/bgong/jdbc-mongodb-driver功能价值与mybaits融合：复用mybatis的功能特性，如:缓存,if动态判断标签等特性开发更加便捷:统一dao层,使代码更具维护性，同时操作mongodb便捷产品融合能力:作为底层组件,可以与BI、低代码平台等需要JDBC特性产品融合能力基于Mongodbjdbc+springboot+mybatis融合案例https://blog.csdn.net/gongbing79
往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-静息态篇】2.2.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-任务态篇】3.1.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-静息态篇】3.2.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-任务态篇】4.1.脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-时域篇】4.2.脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-频域篇】4.3.脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-时频域篇】4.4.脑电EEG代码开源分
大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~随着工作年限越来越高，越来越觉得闭门造车是一种非常不好的习惯，还是得多看看别人是怎么写代码的，毕竟人外有人嘛，所以我觉得多看看开源库的源码，是一种非常好的学习方式，比看视频还管用！！！你想想，这些开源库的作者都是大厂的前端大佬，咱们直接看他们写的代码，学不到东西才怪呢！Pinia很多人都知道这个库，一个Vue的状态管理库，可以学学如何在Vue中去做状态管理，其实Pinia就是依赖了Vue的API——effectScope。并且Pinia的源码不算很多，就几个文件图片VueuseVueuse是一个Vue3
数据可视化大屏在许多领域都有广泛的应用，其带来了好处也是显而易见的：直观展示数据：大屏幕数据可视化能够将庞大的数据集以图形化的方式展示出来，使人们能够更容易地理解和分析数据。这种可视化形式使信息更加直观，有助于提高数据解读的效率。实时监控：大屏幕可视化可以用于实时监控关键业务指标和数据趋势。通过及时更新的图表和指标，团队可以更快速地发现问题、做出决策，从而提高响应速度。决策支持：数据可视化大屏提供了一种直观的方式来支持决策制定。领导和决策者可以通过可视化的方式更容易地了解组织的绩效、趋势和问题，从而做出更明智的战略决策。团队协作：大屏幕可视化可以在团队中创建一个共享的数据视图，促进团队协作和交
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TTS引擎用于实现文本到语音的转换。随着人工智能的普及以及数字设备应用的增加，相关系统对语音识别以及文语转换技术日益依赖，TTS正在变得越来越重要。在这项技术的帮助下，可以将文本内容转换为录音。可以帮助视觉障碍的人理解文本内容，可以让开车的人听取一个文本工作报告，甚至模拟某个人的声音播报一段内容、演唱一个歌曲，实现虚拟主播、虚拟歌手。本文主要查找收集了一些较好的开源TTS引擎。这些项目有助于我们更加了解TTS的功能。1.CoQui TTShttps://github.com/coqui-ai/TTS这是一个在研究和生产中经过了实战考验的TTS深度学习工具包，可以以200毫秒的延迟进行流传输，支
